Karabük Üniversitesi (KBÜ), hem gençlerin teknoloji ve inovasyon becerilerini geliştirmek hem de sağlık alanında çığır açan projelerle topluma katkı sağlamak amacıyla önemli adımlar atıyor. Üniversite, Bilişim Teknolojileri öğrencilerini eğitim ve uygulamalı öğrenme ortamlarıyla buluştururken, yapay zeka destekli MAMNET-TR projesiyle meme kanserinde erken tanı oranlarını artırmayı hedefliyor.
Genç Zihinler Teknolojiyle Buluşuyor: Karabük İl Gençlik Merkezi Ziyareti
Karabük Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu öğrencileri, Öğr. Gör. Abdulvahit Karail rehberliğinde Karabük İl Gençlik Merkezine anlamlı bir ziyaret gerçekleştirdi. Bu ziyaret kapsamında öğrenciler, merkezin gençlere sunduğu olanakları ve yürütülen çalışmaları yakından inceleme fırsatı buldu.
Öğrenciler, özellikle İnovasyon Merkezi ve Deneyap Atölyeleri başta olmak üzere çeşitli atölye alanları ve kamp alanlarını gezerek teknoloji ve yenilik odaklı faaliyetler hakkında detaylı bilgi edindi. Merkez yetkililerinden alınan bilgilerle uygulamalı öğrenme ortamlarını yerinde gören gençler, teorik bilgilerini pratiğe dökme potansiyellerini keşfetti. Etkinlikte, teknoloji, bilim ve üretim odaklı faaliyetlerin gençlerin mesleki ve kişisel gelişimine sağladığı katkılar vurgulandı. Atölye çalışmalarının, öğrencilerin uygulama becerilerini geliştirmenin yanı sıra yenilikçi ve üretken bir bakış açısı kazanmalarına imkân sunduğu belirtildi. Ayrıca, Karabük İl Gençlik Merkezi ile Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu arasında gelecekte yapılabilecek iş birliği imkânları da değerlendirildi. Benzer şekilde, Akhisar’dan Robot Yarışmasında Çifte Gurur: RoboLig’e Damga Vurdular! haberinde de görüldüğü gibi, gençlerin bu tür teknoloji odaklı yarışmalardaki başarıları, üniversitelerin ve gençlik merkezlerinin sağladığı imkanlarla doğrudan ilişkilidir.
Yapay Zeka ile Sağlıkta Dev Adım: MAMNET-TR Projesi
Karabük Üniversitesi, sağlık alanında da iddialı bir projeye imza atıyor. Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Hakan Kutucu yürütücülüğünde geliştirilen “MAMNET-TR: Türkiye Popülasyonu Mamografi Görüntülerinden Derin Öğrenme Tabanlı Meme Kanseri Erken Tespit Sistemi” projesi, yapay zeka teknolojilerini kullanarak meme kanserinde erken tanı oranlarını artırmayı hedefliyor. Bu proje, Türkiye kadın popülasyonuna özgü kapsamlı bir mamografi veri seti oluşturmayı amaçlıyor. Bu, NVIDIA’dan Yapay Zeka Devi Groq’a Stratejik Hamle gibi gelişmelerle küresel çapta yükselen yapay zeka yatırımlarının, yerel ve hayati sağlık sorunlarına uygulanmasının önemli bir örneği.
Proje kapsamında Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesinden toplanan 28 bin 800 mamografi görüntüsü, Uzman Radyolog Dr. Öğr. Üyesi Nevin Köremezli Keskin, Dr. Onur Başdemirci ve Dr. Merve Başdemirci tarafından BI-RADS kategorilerine göre titizlikle etiketleniyor. Bu sayede, Türkiye’deki kadınların meme dokusu özelliklerini yansıtan, yerli ve özgün bir mamografi veri seti oluşturulacak. Doç. Dr. Hakan Kutucu, projenin önemini şu sözlerle açıkladı: “Türkiye’de her yıl yaklaşık 20 bin yeni meme kanseri vakası teşhis ediliyor. Erken teşhis, tedavi başarısını yüzde 90’ın üzerine çıkarıyor. Ancak bugüne kadar yapılan çalışmaların büyük kısmı yabancı veri setlerine dayanıyordu. Biz, Karabük Araştırma Hastanesinden topladığımız verilerle ülkemize özgü bir sistem geliştiriyoruz.”
Geliştirilen yapay zeka modülü, mamografi görüntülerini otomatik olarak analiz ederek şüpheli alanları işaretleyecek ve radyologlara “ikinci göz” desteği sunacak. Kutucu, sistemin insan hatasını en aza indireceğini belirterek, yorulmadan her görüntüyü aynı dikkatle inceleyerek radyoloğa uyarı vereceğini ifade etti. Bu, Siemens Healthineers’ın TÜRKRAD 2025’te Sağlıkta Dönüşümü Sergilediği gibi, sağlık teknolojilerinde yapay zeka kullanımının ne denli önemli olduğunu bir kez daha gösteriyor.
MAMNET-TR Projesi Detayları
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Proje Adı | MAMNET-TR: Türkiye Popülasyonu Mamografi Görüntülerinden Derin Öğrenme Tabanlı Meme Kanseri Erken Tespit Sistemi |
| Yürütücü | Doç. Dr. Hakan Kutucu (KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi) |
| Amaç | Türkiye kadın popülasyonuna özgü mamografi veri seti oluşturarak meme kanserinde erken tanı oranlarını artırmak. |
| İş Birliği | Karabük Eğitim ve Araştırma Hastanesi |
| Veri Seti | 28.800 mamografi görüntüsü (BI-RADS kategorilerine göre etiketlenecek) |
| Yapay Zeka Rolü | Radyologlara ‘ikinci göz’ desteği, tanı süreçlerinde doğruluk artışı ve iş yükü azalması. |
| Erken Teşhis Başarısı | Meme kanserinde erken teşhis ile tedavi başarısı %90’ın üzerine çıkmaktadır. |
Özetle: Karabük Üniversitesi’nden Geleceğe Yönelik Adımlar
- Karabük Üniversitesi Bilişim Teknolojileri MYO öğrencileri, Karabük İl Gençlik Merkezi’ni ziyaret ederek teknoloji ve inovasyon odaklı atölye çalışmalarını inceledi.
- Ziyaret, gençlerin uygulamalı öğrenme becerilerini geliştirmeyi ve yenilikçi bakış açıları kazanmalarını hedefliyor.
- KBÜ, Doç. Dr. Hakan Kutucu liderliğinde, meme kanserinde erken tanıyı sağlayan yapay zeka destekli MAMNET-TR projesini yürütüyor.
- Proje, Türkiye popülasyonuna özgü 28.800 mamografi görüntüsüyle veri seti oluşturarak radyologlara kritik ‘ikinci göz’ desteği sunmayı amaçlıyor.
- Bu çalışmalar, Karabük Üniversitesi’nin hem eğitim kalitesini hem de toplumsal sağlık alanındaki misyonunu güçlendiriyor.
Bir yanıt yazın